自动化机器视觉检测对产品的多种质量问题检测、测量，如冲压件的表面瑕疵缺陷尺度检测中的异物检测、饮料瓶盖印刷质量检测、外包装上的条码和字符缺陷、橡胶件的外观缺陷尺度检测等。机器视觉检测技能是一种基于计算机视觉多领域研究的高新技能。实现自动化上下料自动化检测剔除不良品。

       机器视觉技术已在众多工业制造企业得到广泛的应用，并越来越受到用户的认可和青睐。机器视觉代替人眼在作出判断，选用工业CCD相机捕获目标产品图像并将其发送到计算机或专用图像处理模块。通过数字处理，能够根据像 素分布，亮度和色彩等信息确认大小，色彩和形状特征。进而根据判别的结果来操控现场的装置下一步动作对不良品进行剔除分类。在线视觉检测尺度外观缺陷无接触视觉检测有用防止瑕疵品被送到客户手中造成不良影响，其检测功用更是多达数十种具有不可估量的价值。

       机器视觉的应用及功用：

       1、识别功用：机器视觉可用于对一维码及二维码的解码、光学字符的识别与确认、色彩及形状的识别等;

       2、缺陷检测：机器视觉能够用于对产品表面进行精密检测，包括目标方向及位置检测，产品表面的压伤、破损、刮伤、脏污检测，印刷表面的瑕疵检测等;

       3、产品测量：机器视觉能够在非接触情况下，对产品尺度进行精密测量，以确认产品外观尺度方面的误差;

       4、视觉定位：机器视觉选用先进的图像视觉检测技能，对高速运动的工业产品进行实时全面的视觉定位分析，此功用主要用于自动装配及生产;

       5、机器人引导：当前工业机器人已经大范围应用于自动化流水线中，机器人在操作过程中，需求通过机器视觉体系实时了解作业环境的变化，相应调整动作以保证使命的正确完成;

       自动化视觉检测解决方案中，机器视觉体系和其他自动视觉设备用于自动上料和下料自动六面检测。在各种不同领域的精密产品的缺陷检测中，所有的外观尺度作业都由自动化设备来完成，的快速性和可重复性这一过程中，工人只需求监督和操控机器来完成整个过程。因此，自动化视觉检测解决方案在降低作业场所事故危险和其他利益方面发挥着重要作用。一些检测解决方案仅仅半自动的，因为它们仍然需求人力来执行过于昂贵或难以完全自动化的使命，例如精细制造件的检测。然而，随着机器视觉技术和AI人工智能的发展，越来越多的缺陷检测使命能够在不需求人工干预的情况下完成。

       机器视觉不仅能够克服人眼标准的不一致性、非重复性和主观性等问题，为行业制定质量管控的数字标准，还能在高速、高光谱、高分辨率、高可靠性以及作业持续性、环境适应性等方面全面超越人眼极限。